Breathing in the Future: Unraveling the Link Between Prenatal Outdoor Air Pollution and Neurodevelopment in Offspring: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Air pollution exposure has been associated with general negative effects on the nervous system and, consequently, on children’s neurodevelopment. This review aims to assess the main damages of prenatal air pollution exposure on the offspring’s neurodevelopment. Methods: A systematic review was conducted using PubMed/Medline, Cochrane, Ovid, and Scopus. The studies from the last ten years were assessed in compliance with PRISMA 2020 Guidelines and evaluated regarding quality. Results: From an initial 675 references, 24 observational studies encompassing 115,228 children aged 0 to 10 years were deemed eligible. On average, the women in the studies were around 30 years old at delivery. Various exposure assessment methods, pollutants, and neurodevelopmental outcome scales were utilized. All the studies included found an association between air pollutant exposure and neurodevelopment in different magnitudes. All 24 studies included in our review were observational and, therefore, assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Of them, 19 were considered good quality, 1 was fair quality, and 4 were poor quality. Conclusion: This comprehensive review presents evidence suggesting that prenatal exposure to air pollution has a harmful impact on cognitive and neurological development in offspring. However, future studies are needed to corroborate these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».