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Enregistrement W4391807960 · doi:10.1109/icemd60816.2023.10429592

Axial Dual-Flux-Modulator Magnetic Gear Mitigating Yoke Flux Leakage

2023· article· en· W4391807960 sur OpenAlexaff
Aran Shoaei, Qingsong Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic flux leakageMagnetic gearMagnetic fluxCoaxialTorqueLeakage (economics)Yoke (aeronautics)Torque densityHarmonicsMagnetMagnetic circuitMagnetic fieldPhysicsElectrical engineeringMechanicsEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to improve the torque capability of coaxial magnetic gears (CMGs), spoke type PM arrangement can be adopted in both high-speed and low-speed rotors. This configuration concentrates the magnetic flux within iron pole shoes, resulting in a more effective flux density distribution in the air-gap. Nonetheless, spoke-type structure is prone to a significant leakage flux, particularly at the outer boundary of the low-speed rotor. To address this issue, this paper presents a novel structure known as the axial flux dual-flux-modulator CMG (AF-DFM CMG) in which, an auxiliary slotted flux-modulator is incorporated to mitigate the leakage flux in the outer rotor. This not only reduces leakage flux but also introduces more harmonics in the torque transmission, revealing the nested magnetic gearing effect of the iron pole shoes. Additionally, the inner rotor adopts a Halbach PM arrangement to create a more sinusoidal air-gap flux density distribution and decrease the thickness of the back iron yoke. The performance of the proposed structure is theoretically described and then verified by 3D finite element analysis (3DFEA). The results demonstrate the superiority of the AF-DFM CMG over conventional surface-mounted and spoke-type configurations, with respective improvements of 67% and 40% in torque capability. This highlights the remarkable potential of the new design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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