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Enregistrement W4391809045 · doi:10.1007/978-3-031-53966-4

Machine Learning, Optimization, and Data Science

2024· book· en· W4391809045 sur OpenAlexfundno aff
Giuseppe Nicosia, Varun Ojha, Emanuele La Malfa, Gabriele La Malfa, Pãnos M. Pardalos, Renato Umeton

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2024
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBig Data and Business Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-RechenzentrumLeibniz-GemeinschaftUniversity of California, IrvineNational Technical University of AthensSaabAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaUniversità di PisaRWTH Aachen UniversityUniversité de LimogesUniversità di BolognaNational and Kapodistrian University of AthensUniversità degli Studi di ParmaTechnische Universität WienUniversity of OxfordKungliga Tekniska HögskolanUniversidade de CoimbraUniversität PassauUniversity of CreteUniversity of WashingtonUniversità degli Studi di PadovaUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversidade Federal do Rio de JaneiroKeio UniversityUniversity College CorkCardiff UniversityUniversidade de Trás-os-Montes e Alto DouroUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniversity of Southern CaliforniaUniversity College LondonUniversità degli Studi di CamerinoUniversité Paris-SaclayUniversité de NeuchâtelMiddlesex UniversityHarvey Mudd CollegeMcMaster UniversityUniversità degli Studi di Urbino Carlo BoYork UniversityPolitecnico di TorinoUniversité de Lorraine
Mots-clésComputer scienceArtificial intelligenceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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