Inpatient vs. Outpatient: A Systematic Review of Information Needs throughout the Heart Failure Patient Journey
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to identify and describe information needs for individuals with heart failure (HF) throughout their patient journey. Six databases were searched (APA PsycINFO, CINAHL Ultimate, Embase, Emcare Nursing, Medline ALL, and Web of Science Core Collection) from inception to February 2023. Search strategies were developed utilizing the PICO framework. Potential studies of any methodological design were considered for inclusion through a snowball hand search. Data from the included articles were extracted by a reviewer, and the extraction accuracy was independently cross-checked by another author. Quality appraisal was assessed using the Mixed-Methods Appraisal Tool. A narrative synthesis was used to analyze all the outcomes according to the Synthesis Without Meta-analysis reporting guidelines. Twenty-five studies (15 quantitative and 10 qualitative) were included. Socioeconomic, cultural, and demographic factors influencing information needs were considered. The top three information needs for outpatients included general HF information, signs and symptoms and disease management strategies. For inpatients, medications, risk factors, and general HF were reported as the top needs. These divergent needs emphasize the importance of tailored education at different stages. Additionally, the review identified gaps in global representation, with limited studies from Africa and South America, underscoring the need for inclusive research. The findings caution against overgeneralization due to varied reporting methods. Practical implications call for culturally sensitive interventions to address nuanced HF patients' needs, while future research must prioritize standardized reporting, consider diverse patient journey timepoints, and minimize biases for enhanced reliability and applicability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».