Sensing Dying Cells in Health and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Kidney injury molecule-1 (KIM-1), also known as T-cell Ig and mucin domain-1 (TIM-1), is a widely recognized biomarker for AKI, but its biological function is less appreciated. KIM-1/TIM-1 belongs to the T-cell Ig and mucin domain family of conserved transmembrane proteins, which bear the characteristic six-cysteine Ig-like variable domain. The latter enables binding of KIM-1/TIM-1 to its natural ligand, phosphatidylserine, expressed on the surface of apoptotic cells and necrotic cells. KIM-1/TIM-1 is expressed in a variety of tissues and plays fundamental roles in regulating sterile inflammation and adaptive immune responses. In the kidney, KIM-1 is upregulated on injured renal proximal tubule cells, which transforms them into phagocytes for clearance of dying cells and helps to dampen sterile inflammation. TIM-1, expressed in T cells, B cells, and natural killer T cells, is essential for cell activation and immune regulatory functions in the host. Functional polymorphisms in the gene for KIM-1/TIM-1, HAVCR1 , have been associated with susceptibility to immunoinflammatory conditions and hepatitis A virus-induced liver failure, which is thought to be due to a differential ability of KIM-1/TIM-1 variants to bind phosphatidylserine. This review will summarize the role of KIM-1/TIM-1 in health and disease and its potential clinical applications as a biomarker and therapeutic target in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».