Pesticide exposure, birth size, and gestational age in the ISA birth cohort, Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To examine associations of prenatal biomarkers of pesticide exposure with birth size measures and length of gestation among newborns from the Infants’ Environmental Health (ISA) birth cohort, Costa Rica. Methods: We included 386 singleton liveborn newborns with data on birth size measures, length of gestation, and maternal urinary biomarkers of chlorpyrifos, synthetic pyrethroids, mancozeb, pyrimethanil, and 2, 4-D during pregnancy. We associated biomarkers of exposure with birth outcomes using multivariate linear regression and generalized additive models. Results: Concentrations were highest for ethylene thiourea (ETU, metabolite of mancozeb), median = 3.40; p10–90 = 1.90–6.79 µg/L, followed by 3,5,6-trichloro-2-pyridinol (TCP, metabolite of chlorpyrifos) p50 = 1.76 p10–90 = 0.97–4.36 µg/L, and lowest for 2,4-D (p50 = 0.33 p10–90 = 0.18–1.07 µg/L). Among term newborns (≥37 weeks), higher prenatal TCP was associated with lower birth weight and smaller head circumference (e.g., β per 10-fold-increase) during the second half of pregnancy = −129.6 (95% confidence interval [CI] = −255.8, −3.5) grams, and −0.61 (95% CI = −1.05, −0.17) centimeters, respectively. Also, among term newborns, prenatal 2,4-D was associated with lower birth weight ( β per 10-fold-increase = −125.1; 95% CI = −228.8, −21.5), smaller head circumference ( β = −0.41; 95% CI = −0.78, −0.03), and, during the second half of pregnancy, with shorter body length ( β = −0.58; 95% CI = −1.09, −0.07). Furthermore, ETU was nonlinearly associated with head circumference during the second half of pregnancy. Biomarkers of pyrethroids and pyrimethanil were not associated with birth size, and none of the biomarkers explained the length of gestation. Conclusions: Prenatal exposure to chlorpyrifos and 2,4-D, and, possibly, mancozeb/ETU, may impair fetal growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».