Does Autologous Blood Injection Following Dextranomer/Hyaluronic Acid Copolymer Implantation in Treating Vesicoureteral Reflux Affect the Microsphere Particle Leakage?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: It has been shown that concomitant autologous blood and dextranomer/hyaluronic acid (Deflux®) injection, hydrodistension autologous blood injection technique (HABIT), had a better mound preservation and treatment success compared to the hydrodistension injection technique (HIT) in vesicoureteral reflux (VUR) correction. In this study, we aimed to show microscopically whether the concomitant injection of autologous blood decreases the leakage of Deflux® particles. Methods: Children with VUR who underwent HIT or HABIT between March 2020 and January 2023 were enrolled. Following the completion of the procedure on each ureter, the bladder was irrigated for 3 to 5 min, and the retrieved sample of irrigation fluid was evaluated for dextranomer particle count as “immediate leakage”. A Foley catheter was placed, and a urine sample after 12 h was collected as “early leakage”. Results: A total of 86 children with a median age of 3.0 years (interquartile range = 4.6) were included. Overall, 66 patients underwent HABIT, and 20 children underwent HIT. Rupture was observed in five patients during the procedure, and re-injection was conducted successfully in these cases. Immediate, early, and total particle leakage in the first 12 h of the injection were significantly less in the HABIT group compared to the HIT group. In the regression analysis, only the injection technique (HIT/HABIT) and rupture were significantly associated with the total particle leakage in the first 12 h. Conclusions: Immediate injection of autologous blood into the mound following an endoscopic correction of VUR in children is associated with significantly less Deflux® particle leakage from the injection site regardless of the VUR grade. We hypothesize that a concomitant blood injection into the Deflux® mound will create a blood clot while the needle is kept in situ and help to stabilize the mound and decrease treatment failure by minimizing particle leakage from the injection site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».