Prostate and gut: Any relationship? A narrative review on the available evidence and putative mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gut microbiome is a community of microorganisms that lives in the human intestine and exerts various functions on the host, including metabolic, immunoregulatory, and control over cell proliferation. Gut microbiome alterations have been associated with various pathological conditions, such as diabetes mellitus, obesity, and cardiovascular diseases. Gut-prostate axis is explained by the association between gut microbiome quantitative and functional alterations along with increased intestinal epithelial permeability with prostatediseases. However, the pathophysiological mechanisms and clinical importance of this association are not completely clarified yet. METHODS: We conducted a narrative review of the most relevant articles in the Medline (US National Library of Medicine, Bethesda, MD, USA), Scopus (Elsevier, Amsterdam, The Netherlands) and Web of Science Core Collection (Thomson Reuters, Toronto, ON, Canada) databases. No chronological restrictions were applied, and the most related papers published until December 2023 were included. RESULTS: Gut microbiota (GM) and its metabolites are capable of modifying host androgen level, as well as prostate cancer (PCa) therapy response. Moreover, patients with inflammatory bowel disease have higher rates of prostatitis-like symptoms and a potential risk of developing PCa. CONCLUSIONS: There is evidence that interventions on the GM and its metabolites have a high potential to serve as diagnostic and therapeutic tools for prostate diseases, including PCa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».