Allosteric modulation of the CXCR4:CXCL12 axis by targeting receptor nanoclustering via the TMV-TMVI domain
Notice bibliographique
Résumé
CXCR4 is a ubiquitously expressed chemokine receptor that regulates leukocyte trafficking and arrest in both homeostatic and pathological states. It also participates in organogenesis, HIV-1 infection, and tumor development. Despite the potential therapeutic benefit of CXCR4 antagonists, only one, plerixafor (AMD3100), which blocks the ligand-binding site, has reached the clinic. Recent advances in imaging and biophysical techniques have provided a richer understanding of the membrane organization and dynamics of this receptor. Activation of CXCR4 by CXCL12 reduces the number of CXCR4 monomers/dimers at the cell membrane and increases the formation of large nanoclusters, which are largely immobile and are required for correct cell orientation to chemoattractant gradients. Mechanistically, CXCR4 activation involves a structural motif defined by residues in TMV and TMVI. Using this structural motif as a template, we performed in silico molecular modeling followed by in vitro screening of a small compound library to identify negative allosteric modulators of CXCR4 that do not affect CXCL12 binding. We identified AGR1.137, a small molecule that abolishes CXCL12-mediated receptor nanoclustering and dynamics and blocks the ability of cells to sense CXCL12 gradients both in vitro and in vivo while preserving ligand binding and receptor internalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».