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Enregistrement W4391813875 · doi:10.1063/5.0188693

Investigation of laser plasma instabilities driven by 527 nm laser pulses relevant for direct drive inertial confinement fusion

2024· article· en· W4391813875 sur OpenAlexaff
F. Wasser, Ş. Zähter, M. Rivers, S. Atzeni, F. P. Condamine, G. Cristoforetti, Gaëtan Fauvel, N. Fischer, L. A. Gizzi, D. Hoffmann, P. Koester, T. Laštovička, J. F. Myatt, Raj Laxmi Singh, M. Sokol, W. Theobald, S. Weber, T. Ditmire, T. Forner, M. Roth

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInertial confinement fusionImplosionPhysicsLaserPlasmaOpticsAtomic physicsRaman scatteringThomson scatteringPlasma diagnosticsScatteringRaman spectroscopyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a study of laser plasma instabilities with 527 nm laser pulses in an intensity range of 0.5×1013−1.1×1015 Wcm−2 and plasma parameters entering a regime that is relevant for direct drive inertial confinement fusion. Using the kilojoule high repetition rate L4n laser at the Extreme Light Infrastructure—Beamlines, more than 1300 shots were collected, and the onset and the growth of stimulated Brioullin scattering (SBS) and stimulated Raman scattering (SRS) were studied with a high confidence level. The measured onset intensities are 0.2×1014 Wcm−2 for SBS and 1.4×1014 Wcm−2 for SRS. At the maximum intensity, the total fraction of backscattered energy reaches 2.5% for SBS and 0.1% for SRS. These results are of high relevance for advanced concepts for inertial fusion energy, which rely on the use of 527 nm laser light to drive the implosion of the fuel target, and in particular, they can be used as a benchmark for advanced simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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