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Enregistrement W4391814040 · doi:10.33002/enrlaw-04

Environmental, Legal and Social Implications of Aggregate Extraction (Mining) Operations

2024· book· en· W4391814040 sur OpenAlexaboutno aff
Tony Sevelka

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock blastingEngineeringNarrativeEnvironmental planningGeographyMining engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The book "Environmental, Legal and Social Implications of Aggregate Extraction (Mining) Operations" takes a comprehensive look at the multifaceted impact of mining activities on the environment, legal frameworks, and social dynamics. The narrative unfolds layer by layer, examining the intricate connections between aggregate extraction operations and their consequences. Beginning with an introduction that sets the stage for the exploration ahead, the book addresses the environmental concerns associated with blasting quarry operations. It delves into issues of land use compatibility and potential impacts on property values, offering a detailed analysis of the complex relationship between mining activities and the surrounding landscape. Legal dimensions take centre stage in subsequent chapters, shedding light on adverse and cumulative effects of blasting quarry operations. The book explores lawsuits and complaints arising from such activities, presenting a thorough examination of the legal battles that often ensue. Proposed remedies are also discussed, aiming to navigate the challenges posed by the intersection of mining and legal frameworks. Safety considerations are highlighted in the discussion on preventing the potentially deadly consequences of flyrock. The book advocates for mandatory minimum setbacks and separation distances, addressing the need for proactive measures to ensure the safety of both workers and nearby communities. Scientific aspects of mining operations are scrutinized in detail, particularly the reliability of flyrock throw calculations. The narrative points out the unscientific and unreliable nature of current methodologies, emphasizing the ongoing challenges in accurately predicting and mitigating the impacts of flyrock incidents. Real-life cases add a human dimension to the exploration, with a focus on thirteen homeowners living near a blasting quarry. The book details their experiences, including buyouts initiated by quarry owners, providing a personal perspective on the social implications of mining activities. A specific regional focus on Ontario brings attention to the sterilization of homeowners' land and the subsequent loss of property value. The book frames these occurrences as a de facto taking without compensation, raising ethical and legal questions about the toll of aggregate extraction on local communities. In its conclusion, the book synthesizes insights from the preceding chapters, emphasizing the delicate balance required in aggregate extraction operations. It prompts reflection on the need to harmonize economic interests with environmental sustainability, legal compliance, and social well-being. "Environmental, Legal and Social Implications of Aggregate Extraction (Mining) Operations" serves as a thought-provoking and comprehensive exploration, offering readers a nuanced understanding of the challenges posed by mining activities and advocating for responsible practices in the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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