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Enregistrement W4391814733 · doi:10.1002/cjce.25205

Shaping futures: A dialogue on chemical engineering education

2024· article· en· W4391814733 sur OpenAlexaffvenue
Pranav Chintalapati, Greg J. Evans, Derek Gladwin, Marnie Jamieson, Naoko Ellis

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsFutures contractValue (mathematics)Experiential learningEngineering educationProcess (computing)SociologyEngineeringPedagogyEngineering managementComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Engineering as a discipline, profession, practice, and area of study continues to add substantial value in an increasingly complex world. With continually evolving complexity around the planet, such as the need for massive energy transition, global health technologies, or sustainable food systems, how might engineering education practices and theory be considered within these rapid and necessary changes? This paper presents an experiment of co‐creation through experiential reflection about the state of chemical engineering education. Four chemical engineering professors engaged in a dialogue, facilitated by a researcher in education, through collaborative and actionable research. This dialogue uncovered innovative possibilities, educational themes, experiences, and opportunities for others in the profession to consider. The process of dialogue also encouraged the development of an imaginative future sense‐making, known as futuring, through a collective experience. The findings reveal instructive perspectives on the shape of chemical engineering education that should be of value not only to engineers, but also other professionals, practitioners, or those in various science, technology, and math fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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