Real‐world evidence of heparin and citrate use in extracorporeal photopheresis: A hypothesis‐generating data review of device settings and performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extracorporeal photopheresis (ECP) is widely used for the treatment of cutaneous T-cell lymphoma, graft-vs-host disease, and other immune-related conditions. To avoid clotting during treatment, the ECP system used must be effectively primed with an anticoagulant. Heparin is the recommended anticoagulant for the THERAKOS CELLEX System, but acid citrate dextrose-A (ACDA) is often used. We compared system performance between these two anticoagulants for this ECP system. Deidentified data for ECP device performance were obtained at each treatment session, from automatically logged Smart Cards or labels completed by device operators. We compared the effects of ACDA or heparin on overall treatment duration, buffy coat (leukocyte) collection time, photoactivation time and the number of alarms and warnings. The variability in these parameters was also assessed. Data from 23 334 treat sessions were analyzed; ACDA was used in 34.4% and heparin in 65.6%. Overall, the ECP procedure duration, buffy coat collection time and photoactivation time were numerically similar regardless of whether ACDA or heparin was used, and regardless of needle mode. Photoactivation time variability was lower with ACDA compared with heparin in all needle modes. Among treatments that were completed automatically without any operator intervention, total treatment duration and photoactivation time were significantly reduced with ACDA use in both the double- and single-needle modes. The data presented indicate that, in both double- and single-needle modes, the THERAKOS® CELLEX® integrated ECP system performed similarly with ACDA compared to heparin, although ACDA demonstrated potential benefits in reducing variability in photoactivation time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle