Hibernating female big brown bats (<i>Eptesicus fuscus</i>) adjust huddling and drinking behaviour, but not arousal frequency, in response to low humidity
Notice bibliographique
Résumé
Many mammals hibernate during winter, reducing energy expenditure via bouts of torpor. The majority of a hibernator's energy reserves are used to fuel brief, but costly, arousals from torpor. Although arousals likely serve multiple functions, an important one is to restore water stores depleted during torpor. Many hibernating bat species require high humidity, presumably to reduce torpid water loss, but big brown bats (Eptesicus fuscus) appear tolerant of a wide humidity range. We tested the hypothesis that hibernating female E. fuscus use behavioural flexibility during torpor and arousals to maintain water balance and reduce energy expenditure. We predicted: (1) E. fuscus hibernating in dry conditions would exhibit more compact huddles during torpor and drink more frequently than bats in high humidity conditions; and (2) the frequency and duration of torpor bouts and arousals, and thus total loss of body mass would not differ between bats in the two environments. We housed hibernating E. fuscus in temperature- and humidity-controlled incubators at 50% or 98% relative humidity (8°C, 110 days). Bats in the dry environment maintained a more compact huddle during torpor and drank more frequently during arousals. Bats in the two environments had a similar number of arousals, but arousal duration was shorter in the dry environment. However, total loss of body mass over hibernation did not differ between treatments, indicating that the two groups used similar amounts of energy. Our results suggest that behavioural flexibility allows hibernating E. fuscus to maintain water balance and reduce energy costs across a wide range of hibernation humidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».