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Enregistrement W4391815780 · doi:10.1111/liv.15864

Links between gut microbiome, metabolome, clinical variables and non‐alcoholic fatty liver disease severity in bariatric patients

2024· article· en· W4391815780 sur OpenAlexafffund
Katherine J. P. Schwenger, Divya Sharma, Yasaman Ghorbani, Wei Xu, Wendy Lou, Elena M. Comelli, Sandra E. Fischer, Timothy Jackson, Allan Okrainec, Johane P. Allard

Notice bibliographique

RevueLiver International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoToronto Western HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetabolomeFatty liverSteatohepatitisBiologyInternal medicineGastroenterologySteatosisBile acidMetaboliteEndocrinologyMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Bacterial species and microbial pathways along with metabolites and clinical parameters may interact to contribute to non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and disease severity. We used integrated machine learning models and a cross-validation approach to assess this interaction in bariatric patients. METHODS: 113 patients undergoing bariatric surgery had clinical and biochemical parameters, blood and stool metabolite measurements as well as faecal shotgun metagenome sequencing to profile the intestinal microbiome. Liver histology was classified as normal liver obese (NLO; n = 30), simple steatosis (SS; n = 41) or non-alcoholic steatohepatitis (NASH; n = 42); fibrosis was graded F0 to F4. RESULTS: We found that those with NASH versus NLO had an increase in potentially harmful E. coli, a reduction of potentially beneficial Alistipes putredinis and an increase in ALT and AST. There was higher serum glucose, faecal 3-(3-hydroxyphenyl)-3-hydroxypropionic acid and faecal cholic acid and lower serum glycerophospholipids. In NAFLD, those with severe fibrosis (F3-F4) versus F0 had lower abundance of anti-inflammatory species (Eubacterium ventriosum, Alistipes finegoldii and Bacteroides dorei) and higher AST, serum glucose, faecal acylcarnitines, serum isoleucine and homocysteine as well as lower serum glycerophospholipids. Pathways involved with amino acid biosynthesis and degradation were significantly more represented in those with NASH compared to NLO, with severe fibrosis having an overall stronger significant association with Superpathway of menaquinol-10 biosynthesis and Peptidoglycan biosynthesis IV. CONCLUSIONS: In bariatric patients, NASH and severe fibrosis were associated with specific bacterial species, metabolic pathways and metabolites that may contribute to NAFLD pathogenesis and disease severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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