Risk factors for homelessness and housing instability in the first episode of mental illness: Initial findings from the <scp>AMONT</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: People living with mental illness are more likely than the general population to experience adverse housing outcomes, including homelessness. The aim of the current study is to examine residential status when participants have their first contact with mental health services, and the correlates of residential status at that moment. METHODS: First-time mental health service users were recruited from seven clinical sites across Québec. Data on residential status at entry in the project, as well as demographic, clinical and social variables, were collected using self-report and interviewer-rated questionnaires. Participants were classified as 'Homeless', 'At risk of homelessness' and 'Stably Housed', and correlates of residential status were identified through multivariate logistic regression and unbiased recursive partitioning. RESULTS: Among the 478 participants, 206 (43.1%) were in stable housing, 171 (35.8%) were at risk of homelessness and 101 (21.1%) were classified as homeless. Placement in a youth protection facility was strongly associated with adverse housing outcomes, while having a high school diploma and more social support were associated with more stable housing situations. CONCLUSIONS: First-time mental health service users are likely to experience a range of adverse housing situations, indicating the potential for clinical sites to implement homelessness primary prevention strategies. Factors related to family, foster care and schooling seem to be particularly salient in understanding risk of homelessness in first-time mental health service users, calling for intersectoral action to prevent adverse psychosocial outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».