MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391816143 · doi:10.53555/sfs.v10i1.2044

Synthesis, Structural, Thermal Studies And Biological Activity Of Schiff Base Transition Metal Complexes

2023· article· en· W4391816143 sur OpenAlexvenueno aff
Amrish Soam, Gaurav Kumar, Nancy Nancy, Sanjeev Kumar Bhatt, Baleshwar Prasad Yadav, Bhopal Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchiff baseTransition metalChemistryPolymer chemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to obtain the Schiff base (1-(4-hydroxy-6-methylpyrimidino)-3-phenylthiocarbamide) ligand yields, guanidine and acetoacetic ester interacted. The ligand and its metal complexes are described using thermodynamic investigations (TG and DTA), 1H-NMR, 13C-NMR, UV, and FTIR. The IR spectra show that the ligand binds to the metal ions and behaves neutrally. The thermal behavior of these chelates shows that the anions and ligand molecules disintegrate in the second step after the hydrated complexes lose their water molecules of hydration in the first. The produced metal complexes were then put to the test against Salmonella typhi, Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa, Listeria monocytogen, and Listeria candida for their antibacterial, antioxidant, and antidiabetic properties. The activity data indicates that the metal complexes are more effective against one or more bacterial species as antioxidants, antidiabetic agents, and antibacterial agents.  

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,452
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Survey in Fisheries SciencesMême sujetMetal complexes synthesis and propertiesTravaux en français237 207