Guideline-Directed Medical Therapy Assessment in Heart Failure Patients Undergoing Percutaneous Mitral Valve Repair
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Achieving optimized guideline-directed medical therapy (GDMT) is recommended prior to transcatheter mitral valve edge-to-edge repair (M-TEER) for secondary mitral regurgitation (SMR). We aimed to propose and validate an easy-to-use score for assessing the quality of GDMT in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) undergoing M-TEER. METHODS AND RESULTS: Among the 1641 EuroSMR patients enrolled in the EuroSMR Registry who underwent M-TEER, a total of 1072 patients [median age 74, interquartile range (IQR) 67-79 years, 29% female] had complete data on GDMT and a left ventricular ejection fraction ≤ 40% and were included in the current study. We proposed a GDMT score that considers the dosage levels of three medication classes (angiotensin-converting enzyme inhibitors/angiotensin receptor blockers/angiotensin receptor-neprilysin inhibitors, beta-blockers, and mineralocorticoid receptor antagonists), with a maximum score of 12 points indicating optimal GDMT. The primary outcome was all-cause mortality. The median GDMT score was 4 points (IQR 3-6). All three domains of the scoring system were associated with all-cause mortality (P < 0.05 for all). The overall GDMT score was associated with all-cause mortality (hazard ratio 0.90, 95% confidence interval 0.86-0.95 for each 1-point increase in the GDMT score). This association remained significant after adjusting for renal function and co-morbidities. CONCLUSIONS: This study demonstrates the utility of a simple GDMT scoring system for assessing the adequacy of GDMT in HFrEF patients with relevant SMR undergoing M-TEER. The GDMT score has potential applications in guiding the design of future clinical trials and aiding clinical decision-making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».