Neuroticism and extraversion as predictors of first-lifetime onsets of depression, anxiety, and suicidality in high-risk adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is substantial evidence that personality traits, in particular neuroticism and extraversions predict depressive and anxiety episodes as well as suicidal ideation. However, little research has examined whether these traits predict the first onset of depressive and anxiety disorders and suicidal ideation. Moreover, the few studies to date have not adjusted for pre-existing subthreshold symptoms, assessed dimensionally. In this study, 144 adolescents were assessed at baseline, 9-, and 18-month follow-ups. Neuroticism and extraversion were assessed via self-report, and depressive and anxiety disorders and suicidal ideation were assessed with diagnostic interviews. Adjusting for age, sex, and baseline symptoms, logistic regression analyses showed that neuroticism predicted the first onset of depressive disorders. However, neither neuroticism nor extraversion predicted first onsets of anxiety disorders, extraversion did not predict depressive disorders, and neither trait predicted suicidal ideation onset or severity after adjusting for baseline symptoms. Neuroticism and extraversion may respectively predispose youth to depressive or anxiety disorders but not to suicidal ideation over and above pre-existing symptoms. Results have implications for the early identification of at-risk youth and prevention of depressive and anxiety disorders and suicidal ideation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».