Influence of light at night on allergic diseases: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic diseases impose a significant global disease burden, however, the influence of light at night exposure on these diseases in humans has not been comprehensively assessed. We aimed to summarize available evidence considering the association between light at night exposure and major allergic diseases through a systematic review and meta-analysis. METHODS: We completed a search of six databases, two registries, and Google Scholar from inception until December 15, 2023, and included studies that investigated the influence of artificial light at night (ALAN, high vs. low exposure), chronotype (evening vs. morning chronotype), or shift work (night vs. day shift work) on allergic disease outcomes (asthma, allergic rhinitis, and skin allergies). We performed inverse-variance random-effects meta-analyses to examine the association between the exposures (ALAN exposure, chronotype, or shiftwork) and these allergic outcomes. Stratification analyses were conducted by exposure type, disease type, participant age, and geographical location along with sensitivity analyses to assess publication bias. RESULTS: We included 12 publications in our review. We found that exposure to light at night was associated with higher odds of allergic diseases, with the strongest association observed for ALAN exposure (OR: 1.88; 95% CI: 1.04 to 3.39), followed by evening chronotype (OR: 1.35; 95% CI: 0.98 to 1.87) and exposure to night shift work (OR: 1.33; 95% CI: 1.06 to 1.67). When analyses were stratified by disease types, light at night exposure was significantly associated with asthma (OR: 1.62; 95% CI: 1.19 to 2.20), allergic rhinitis (OR: 1.89; 95% CI: 1.60 to 2.24), and skin allergies (OR: 1.11; 95% CI: 1.09 to 1.91). We also found that the association between light at night exposure and allergic diseases was more profound in youth (OR: 1.63; 95% CI: 1.07 to 2.48) than adults (OR: 1.30; 95% CI: 1.03 to 1.63). Additionally, we observed significant geographical variations in the association between light at night exposure and allergic diseases. CONCLUSIONS: Light at night exposure was associated with a higher prevalence of allergic diseases, both in youth and adults. More long-term epidemiological and mechanistic research is required to understand the possible interactions between light at night and allergic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».