Immigrant women’s and families’ views and experiences of routine postnatal care: findings from a qualitative evidence synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uptake of postnatal care (PNC) is low and inequitable in many countries, and immigrant women may experience additional challenges to access and effective use. As part of a larger study examining the views of women, partners, and families on routine PNC, we analysed a subset of data on the specific experiences of immigrant women and families. METHODS: This is a subanalysis of a larger qualitative evidence synthesis. We searched MEDLINE, PUBMED, CINAHL, EMBASE, EBM-Reviews and grey literature for studies published until December 2019 with extractable qualitative data with no language restrictions. For this analysis, we focused on papers related to immigrant women and families. Two reviewers screened each study independently; inclusion was agreed by consensus. Data abstraction and quality assessment were carried out using a study-specific extraction form and established quality assessment tools. Study findings were identified using thematic analysis. Findings are presented by confidence in the finding, applying the GRADE-CERQual approach. FINDINGS: We included 44 papers, out of 602 full-texts, representing 11 countries where women and families sought PNC after immigrating. All but one included immigrants to high-income countries. Four themes were identified: resources and access, differences from home country, support needs, and experiences of care. High confidence study findings included: language and communication challenges; uncertainty about navigating system supports including transportation; high mental health, emotional, and informational needs; the impact of personal resources and social support; and the quality of interaction with healthcare providers. These findings highlight the importance of care experiences beyond clinical care. More research is also needed on the experiences of families migrating between low-income countries. CONCLUSIONS: Immigrant families experience many challenges in getting routine PNC, especially related to language, culture, and communication. Some challenges may be mitigated by improving comprehensive and accessible information on available services, as well as holistic social support. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42019139183.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».