Global survey on evaluative reporting on DNA evidence with regard to activity‐level propositions
Notice bibliographique
Résumé
For many criminal cases, the source of who deposited the DNA is not what the prosecutor and the defense are trying to dispute. In court, the question may be how the DNA was deposited at the crime scene rather than who the DNA came from. Although laboratories in many countries have begun to evaluate DNA evidence given formal activity-level propositions (ALPs), it is unknown how much other forensic practitioners know and what they think about activity-level evaluative reporting (ALR). To collect this information, a survey with 21 questions was submitted to international forensic science organizations across Europe, Australia, South America, Canada, Asia, and Africa. The survey combined open-ended and multiple-choice questions and received 162 responses. Responses revealed a wide range of knowledge on the topic. Overall, most respondents were somewhat knowledgeable about ALR, ALP, and current practices in court and expressed their support of the concept. A majority of participants identified gaps and obstacles regarding ALR they would like to see addressed. Examples include (1) need for more education/training at all stakeholder levels, (2) need for more DNA evidence-related data under realistic case scenarios, (3) need to internally implement and validate a formalized and objective approach for reporting, and (4) in some countries the need to achieve court admissibility. This global survey gathered the current concerns of forensic DNA practitioners and outlined several operational concerns. The information can be used to advance the implementation of ALR in laboratories and court testimony worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».