Impact of employment support programs on the quality of youth employment: Evidence from Senegal's internship program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Youth unemployment is major policy concern in Senegal. The country has in recent years, implemented several programs to combat unemployment and the precariousness of youth employment in the labor market. However, the results of these programs are to date hardly perceptible. The objective of this work is to assess the impact of employment support programs on the quality of youth employment. We provide empirical evidence of the effect of the apprenticeship program implemented by the National State‐Employer Convention in facilitating youth access to quality employment. Job quality is determined using an index that captures multiple wage and non‐wage dimensions of job quality. Using survey data on the improvement of employment policies from 2746 individuals, we use the endogenous switching regression method and the propensity score matching method to assess and compare the impact of the apprenticeship program on the quality of jobs held by young men and women. The results show that the apprenticeship program has a positive and significant impact on job quality. Indeed, we find that the quality of employment is better for young men and women who benefited from the internship program than for those who did not. We find, however, that there is a difference in job quality between males and females who received the program. The differences in job quality are explained more by differences in job characteristics but are not directly related to gender or age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».