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Enregistrement W4391821752 · doi:10.1002/hed.27688

Sarcopenia predicts short‐term treatment‐related toxicity in patients undergoing curative‐intent therapy for head and neck cancer: A systematic review and meta‐analysis

2024· review· en· W4391821752 sur OpenAlexaff
Marco A. Mascarella, Jannatul Ferdus, Varun Vendra, Shaum Sridharan, Khalil Sultanem, Christina Tsien, George Shenouda, Nathaniel Bouganim, Khashayar Esfahani, Keith Richardson, Alex Mlynarek, Nader Sadeghi, Michael P. Hier, Marie‐Jeanne Kergoat

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaMedicineToxicityMeta-analysisOdds ratioInternal medicineHead and neck cancerOncologyRadiation therapyCancerConfidence intervalSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcopenia is an increasingly recognized biomarker associated with poorer outcomes. The objective of this study was to ascertain the effect of sarcopenia on treatment tolerance and short-term toxicity in head and neck cancer (HNC). A systematic review was performed using multiple databases. An inverse-variation, random-effects model was used to perform the meta-analysis to evaluate the effect of sarcopenia on severe treatment toxicity and poor treatment tolerance. Sixteen observational studies, including 3187 patients with HNC, were analyzed. The combined odds ratio (OR) for severe treatment toxicity and tolerance was 2.22 (95%CI 1.50-3.29) and 1.40 (95%CI 0.84-2.32), respectively. The effect of sarcopenia on short-term severe treatment toxicity was similar with upfront surgery (OR 2.03, 95%CI 1.22-3.37) and definitive radiotherapy (OR 2.24, 95%CI 1.18-4.27) Patients with sarcopenia are more than twice as likely to suffer a short-term treatment-related toxicity when undergoing curative-intent HNC treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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