Laser Applications in Wound and Scar Management Post-Mohs Micrographic Surgery: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Mohs micrographic surgery (MMS) can lead to complications such as scarring and delayed wound healing, particularly in sensitive areas such as the face, neck, and chest. This study aims to assess the evidence regarding the use of lasers post-MMS for wound healing and scar revision. A comprehensive systematic review of the literature was performed using databases including MEDLINE, PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane Library, and CINAHL from inception until July 25, 2022. A total of 2147 unique studies were identified, from which 17 were included in the analysis. A total of 17 studies reported applications of lasers with favourable efficacy including wound healing (n = 1), resurfacing of full-thickness skin grafts and split-thickness skin grafts (n = 4), periscar telangiectasias (n = 1), functional scar contractures (n = 2), and scar texture (n = 9). Minimal adverse effects were reported with the use of lasers post-MMS. Overall, the use of lasers post-MMS is a safe and well-tolerated option for scar revision with high patient satisfaction and is less invasive than surgical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».