Assessing the Association between Neurocognitive Performance and Quality of Life in Individuals with Chronic Pain: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic pain, a pervasive global health challenge, significantly impacts individuals' daily functioning and quality of life. This cross-sectional study explores the complex interplay between neurocognitive performance and quality of life in individuals experiencing chronic pain, recognizing the multifaceted nature of this phenomenon. Objectives Investigate the association between neurocognitive performance and chronic pain severity. Examine the relationship between neurocognitive deficits and different domains of quality of life in chronic pain. Methods: A diverse sample of 113 participants from Islamabad and Rawalpindi underwent correlational analysis. Neurocognitive performance was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), chronic pain severity was determined by pain history, and quality of life was measured using a validated scale. Demographic information was collected through an online survey. Results: The sample exhibited diversity in age, gender, and education. Pain history varied, with a majority reporting pain duration of 1-2 years. Neurocognitive performance, measured by MoCA, showed a mean score of 6.6 (±2.1), while the Quality of Life Scale yielded a mean score of 82 (±15). Correlation analysis revealed a weak negative association between neurocognitive performance and quality of life, though statistically non-significant (p = .279). Similarly, the correlation between pain history duration and neurocognitive performance was minimal and non-significant (p = .757). Conclusion: Contrary to expectations, the study did not find a significant correlation between neurocognitive performance and quality of life in individuals with chronic pain. The nuanced relationships observed highlight the complexity of chronic pain experiences, emphasizing the need for a comprehensive understanding that goes beyond the traditional pain-cognition paradigm. Tailored interventions should consider individual differences and address diverse cognitive and psychosocial factors, aiming to improve the overall well-being of those navigating the challenges of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».