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Enregistrement W4391822358 · doi:10.1007/s10814-024-09197-3

Long-Term Urban and Population Trends in the Southern Mesopotamian Floodplains

2024· article· en· W4391822358 sur OpenAlexfundno aff
Nicolo' Marchetti, Eugenio Bortolini, Jessica C. Menghi Sartorio, Valentina Orrù, Federico Zaina

Notice bibliographique

RevueJournal of Archaeological Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUniversity of TorontoUniversità di BolognaUniversity of ChicagoUniversity of OxfordVolkswagen Foundation
Mots-clésFloodplainTerm (time)GeographyPopulationHistoryDemographyCartographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The processes of long-term urbanization in southern Mesopotamia are still insufficiently investigated, even though recent studies using large datasets and focusing on neighboring regions have paved the way to understanding the critical role of multiple variables in the shaping of settlement strategies by ancient human societies, among which climate change played an important role. In this paper, we tackle these issues by analyzing, within the new FloodPlains Web GIS project, a conspicuous amount of archaeological evidence collected over the past decades at approximately 5000 sites in southern Mesopotamia. We have measured modifications over time in a variety of demographic proxies generated through probabilistic approaches: our results show that the rapid climate changes, especially those that occurred around 5.2, 4.2, and 3.2 ka BP, may have contributed—in addition to other socioeconomic factors—to triggering the main urban and demographic cycles in southern Mesopotamia and that each cycle is characterized by specific settlement strategies in terms of the distribution and the dimension of the urban centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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