Can a Total Knee System Providing 1 mm Increment of Polyethylene Insert Thickness Offer a Clinical Benefit?
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: The purpose of this study was to compare clinical outcomes and polyethylene (PE) insert thickness between total knee arthroplasty (TKA) systems providing 1 mm and 2 mm increments. Materials and Methods: In this randomized controlled trial, 50 patients (100 knees) undergoing same-day or staggered bilateral TKA were randomized to receive a TKA system providing 1 mm increments in one knee (1 mm group) and a TKA system providing 2 mm increments in the other knee (2 mm group). At 2 years postoperatively, Knee Society Score (KSS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, Forgotten Joint Score (FJS), range of motion (ROM), and insert thicknesses were compared between the groups. Results: A total of 47 patients (94 knees) participated in follow-up analysis. In each group, patient-reported outcomes improved significantly after TKA (all, p < 0.05). There were no significant differences in patient-reported outcomes. The mean ROM was not significantly different between groups at preoperative and 2-year points. The rate of postoperative flexion contracture ≥ 5° was 2.1% and 4.3%, and the rate of postoperative recurvatum ≥ 5° was 4.3% and 2.1% in the 1 mm group and 2 mm, respectively (all, p = 1.000). Mean insert thickness was significantly thinner in the 1 mm group than the 2 mm group (p = 0.001). The usage rate of a thick insert (≥14 mm) was 12.7% and 38.3% in the 1 mm group and 2 mm group (p = 0.005). Conclusions: The use of a TKA system providing 1 mm PE insert thickness increments offered no clinical benefit in terms of patient reported outcomes over systems with 2 mm increments at 2 years of follow-up. However, the TKA system with 1 mm increments showed significantly thinner PE insert usage. As a theoretical advantage of 1 mm increments has yet to be proven, the mid- to long-term effects of thinner PE insert usage must be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».