Inflammatory Patterns Associated with Legionella in HIV and Pneumonia Coinfections
Notice bibliographique
Résumé
Legionella infections have a propensity for occurring in HIV-infected individuals, with immunosuppressed individuals tending to present with more severe disease. However, understanding regarding the Legionella host response in immune compromised individuals is lacking. This study investigated the inflammatory profiles associated with Legionella infection in patients hospitalized with HIV and pneumonia in Medellín, Colombia from February 2007 to April 2014, and correlated these profiles with clinical outcomes. Sample aliquots from the Colombian cohort were shipped to Canada where Legionella infections and systemic cytokine profiles were determined using real-time PCR and bead-based technology, respectively. To determine the effect of Legionella coinfection on clinical outcome, a patient database was consulted, comparing laboratory results and outcomes between Legionella-positive and -negative individuals. Principal component analysis revealed higher plasma concentrations of eotaxin, IP-10 and MCP-1 (p = 0.0046) during Legionella infection. Individuals with this immune profile also had higher rates of intensive care unit admissions (adjusted relative risk 1.047 [95% confidence interval 1.027–1.066]). Results demonstrate that systemic markers of monocyte/macrophage activation and differentiation (eotaxin, MCP-1, and IP-10) are associated with Legionella infection and worse patient outcomes. Further investigations are warranted to determine how this cytokine profile may play a role in Legionella pneumonia pathogenesis or immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».