The Use of Silver Oxynitrate Wound Dressings in the Treatment of Chronic Wounds: A Feasibility Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the feasibility and effectiveness of a silver oxynitrate (Ag 7 NO 11 ) dressing on wound healing in patients with stalled chronic wounds. METHODS: A prospective pilot study was conducted to determine the feasibility and effect of using silver oxynitrate dressings within an outpatient setting in Alberta, Canada. A total of 23 patients (12 women and 11 men; mean age, 66.1 ± 13.8 years) with a chronic wound that failed to heal with conventional treatment were included in the study. Wound assessments including the Bates-Jensen Wound Assessment Tool, wound-related pain, wound size, and patient quality of life (QoL) were conducted at baseline, after dressing application for 1 and 2 weeks, and during 4- and 12-week follow-ups. RESULTS: Dressing application at 1 and 2 weeks improved patients' wound healing progression as measured through significantly decreased Bates-Jensen Wound Assessment Tool scores with a more than 10% decrease at 4- and 12-week follow-up ( P < .001). Pain ( P = .004), and QoL psyche subscore ( P = .008) significantly improved at 4-week follow-ups, although wound area, perimeter, and QoL body and everyday subscores were not significantly affected. Wound size was not significantly affected. CONCLUSIONS: The silver oxynitrate dressing may improve healing progression in patients with chronic wounds, enhance patient experience by reducing wound-related pain, and improve patients' mental well-being. Further studies are warranted to elucidate the effect of silver oxynitrate dressings on wound area, perimeter, and volume measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».