Money Lightens: Global Regimes of Racialized Class Mobility and Local Visions of the Good Life
Notice bibliographique
Résumé
O dinheiro embranquece. Money whitens. Money lightens.T his Brazilian idiom, serving as the title of this issue, reflects a broader Latin American folk belief that once racialized minorities have accumulated sufficient financial capital they can escape stigmatized non-white racial identities in name (e.g., Indígena, moreno, prieto) and in practice, that is, the poor treatment and lack of respect that accompanies non-white status.Money lightens is a provocative turn of phrase that unmasks the mutability of race and this mutability's intrinsic link to capital accumulation.It is also deceptively simple: it claims that all that is needed to uproot and transcend racism is money.Of course, the inverse is also true: a lack of money can further entrench racism's hold.Money lightens, is a belief in a particular kind of mobility, one where accumulation of money trumps race.Drawing from this conceptualization, we define mobility as the uneven processes whereby lower-status individuals and their families attempt to ascend hierarchies of social stratification, access additional material resources and comforts, and enjoy a meaningful change in their social status.Furthermore, mobility is defined by the structural violences that disable it.Chief among these violences is racism.We examine the ways mobility and race intersect, demonstrating how our interlocutors make sense of their chances for mobility as constrained by racialization and how they critique racial orders of inequality as they attempt to get ahead and forge a good life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».