There is no word for ‘nature’ in our language: rethinking nature-based solutions from the perspective of Indigenous Peoples located in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Support for nature-based solutions (NbS) has grown significantly in the last 5 years. At the same time, recognition for the role of Indigenous Peoples in advancing ‘life-enhancing’ climate solutions has also increased. Despite this rapid growth, the exploration of the intersection of NbS and Indigenous Peoples has been much slower, as questions remain about the ability of NbS to be implemented while respecting Indigenous rights, governance, and knowledge systems, including in their conceptualizations. To address this knowledge gap, we draw on 17 conversational interviews with Indigenous leaders, including youth, women, technicians, and knowledge keepers from what is currently known as Canada to explore Indigenous conceptualizations of nature, nature-based solutions, and the joint biodiversity and climate crisis. Three drivers of the biodiversity and climate crisis were identified: structural legacy of colonization and capitalism, a problem of human values, and climate change as a cumulative impact from industrial disturbances. Building on this understanding, our findings indicate that shifting towards Indigenous conceptualizations of NbS as systems of reciprocal relationships would: challenge the dichotomization of humans and nature; emphasize the inseparability of land, water, and identity; internalize the principle of humility and responsibility; and invest in the revitalization of Indigenous knowledge systems. As the first exploration of Indigenous conceptualizations of nature within NbS literatures, we close with four reflections for academics, advocates, leaders, activists, and policymakers to uplift Indigenous climate solutions for a just, equitable, and resilient future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,063 | 0,041 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».