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Enregistrement W4391825468 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e26400

Improved corrosion resistance and mechanical properties of severely deformed ZM31 alloy

2024· article· en· W4391825468 sur OpenAlexaff
A. I. Alateyah, Amal BaQais, Mohamed M. Z. Ahmed, Yasser Zedan, Majed O. Alawad, Mohamed S. El‐Asfoury, Waleed H. El-Garaihy

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityQassim University
Mots-clésMaterials scienceCorrosionAlloyMicrostructureMetallurgyFormabilityRecrystallization (geology)Grain sizePressingSevere plastic deformationIndentation hardnessOxideComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hexagonal close-packed (HCP) crystal structure of Mg alloys lead to poor formability as well as other undesirable mechanical behaviors in an otherwise highly sought-after alloy for commercial use. This study investigates the evolution of microstructure, texture, corrosion and mechanical behaviors in Mg-Zn-Mn (ZM31) alloy after processing using Equal Channel Angular Pressing (ECAP). Dynamic recrystallization was evident in the ECAP-processed samples, correlated with a substantial fiber structure, and resulted in the attainment of notable grain refinement and high lattice strain. Average grain sizes of 2.2 and 2 μm were achieved via 2 and 4-Pass Bc processing, respectively. This significant refinement yielded lower corrosion rates through enhancement of the thickness, coherency, and stability of formed protective oxide layers. The corrosion rate in the NaCl medium was substantially enhanced by 99.5% after four passes via route Bc. The recrystallized fine structure was found to have contributed to yield strength, ultimate strength, and microhardness improvements. Deformation enhanced yield and ultimate strengths by 132% and 64%, respectively. The distinctive grain refinement mechanism exhibited through the current ECAP procedure has potential to pave the way for novel and impactful utilizations of ZM31 in industries that demand exceptional mechanical and corrosion performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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