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Enregistrement W4391825542 · doi:10.1016/j.ebiom.2024.105000

Phenome-wide analysis reveals epistatic associations between APOL1 variants and chronic kidney disease and multiple other disorders

2024· article· en· W4391825542 sur OpenAlexaff
Walt E. Adamson, Harry Noyes, P. Johnson, Anneli Cooper, Darren G. Monckton, John Ogunsola, Georgia Beckett-Hill, Michael Sullivan, Patrick B. Mark, Rulan S. Parekh, Annette MacLeod

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPublic Health ScotlandUK Research and InnovationWellcome Trust
Mots-clésPhenomeBiologyDiseaseGenotypeGeneticsLoss of heterozygosityCompound heterozygosityGenome-wide association studyBiobankKidney diseaseMedicineSingle-nucleotide polymorphismPhenotypeAllelePathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: APOL1 variants G1 and G2 are common in populations with recent African ancestry. They are associated with protection from African sleeping sickness, however homozygosity or compound heterozygosity for these variants is associated with chronic kidney disease (CKD) and related conditions. What is not clear is the extent of associations with non-kidney-related disorders, and whether there are clusters of diseases associated with individual APOL1 genotypes. METHODS: Using a cohort of 7462 UK Biobank participants with recent African ancestry, we conducted a phenome-wide association study investigating associations between individual APOL1 genotypes and conditions identified by the International Classification of Disease phenotypes. FINDINGS: We identified 27 potential associations between individual APOL1 genotypes and a diverse range of conditions. G1/G2 compound heterozygotes were specifically associated with 26 of these conditions (all deleteriously), with an over-representation of infectious diseases (including hospitalisation and death resulting from COVID-19). The analysis also exposed complexities in the relationship between APOL1 and CKD that are not evident when risk variants are grouped together: G1 homozygosity, G2 homozygosity, and G1/G2 compound heterozygosity were each shown to be associated with distinct CKD phenotypes. The multi-locus nature of the G1/G2 genotype means that its associations would go undetected in a standard genome-wide association study. INTERPRETATION: Our findings have implications for understanding health risks and better-targeted detection, intervention, and therapeutic strategies, particularly in populations where APOL1 G1 and G2 are common such as in sub-Saharan Africa and its diaspora. FUNDING: This study was funded by the Wellcome Trust (209511/Z/17/Z) and H3Africa (H3A/18/004).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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