Economic impact of inflammatory bowel disease in Catalonia: a population-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory bowel disease (IBD) has a major economic impact on healthcare costs. Objectives: The aim of this study was to evaluate the current healthcare expenditure associated with IBD in a population-wide study in Catalonia. Design: Retrospective observational study. Methods: All patients with IBD included in the Catalan Health Surveillance System (CHSS) were considered eligible. The CHSS compiles data on more than 7 million individuals in 2020 (34,823 with IBD). Data on the use of healthcare resources and its economic impact were extracted applying the International Classification of Diseases, 10th revision, Clinical Modification codes (ICD-10-CM codes). Health expenditure, comorbidities, and hospitalization were calculated according to the standard costs of each service provided by the Department of Health of the Catalan government. The data on the IBD population were compared with non-IBD population adjusted for age, sex, and income level. IBD costs were recorded separately for Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Results: Prevalence of comorbidities was higher in patients with IBD than in those without. The risk of hospitalization was twice as high in the IBD population. The overall healthcare expenditure on IBD patients amounted to 164M€. The pharmacy cost represents the 60%. The average annual per capita expenditure on IBD patients was more than 3.4-fold higher (IBD 4200€, non-IBD 1200€). Average costs of UC were 3400€ and 5700€ for CD. Conclusion: The risk of comorbidities was twice as high in patients with IBD and their use of healthcare resources was also higher than that of their non-IBD counterparts. Per capita healthcare expenditure was approximately 3.4 times higher in the population with IBD. Trial registration: The study was not previously registered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».