Dynamics of White Matter Architecture in Lexical Production among Middle-Aged Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to elucidate the white matter changes associated with lexical production (LP) difficulties that typically emerge in middle age, resulting in increased naming latencies. To delay the onset of LP decline, middle-aged adults may rely on domain-general (DG) and language-specific (LS) compensatory mechanisms as proposed by the LARA model (Lexical Access and Retrieval in Aging). However, our knowledge of the white matter changes supporting these mechanisms remains incomplete. Based on a sample of 155 middle-aged adults from the CAMCAN cohort, we combined dimensionality reduction techniques with multivariate statistical methods to jointly examine the relationships between diffusion-weighted imaging and LP-related neuropsychological data. Our findings (i) show that midlife constitutes a pivotal period marked by a discontinuity in brain structure within distributed networks within dorsal, ventral, and anterior cortico-subcortical pathways, and (ii) reveal that this discontinuity signals a neurocognitive transition around age 53-54, marking the onset of LP decline. Indeed, our results propose that middle-aged adults may initially adopt a “semantic strategy” to compensate for initial LP challenges. Still, this strategy may be compromised when late middle-aged adults (age 55-60) lose the ability to exert cognitive control over semantic representations (i.e., reduced semantic control). In summary, our study advances our comprehension of brain structure changes that underpin the neurocognitive profile of LP in middle age. Specifically, we underscore the importance of considering the interplay between DG and LS processes when studying the trajectory of LP performance in healthy aging. Furthermore, these findings offer valuable insights into identifying predictive biomarkers related to the compensatory dynamics observed in midlife, which can help understand language-related neurodegenerative pathologies. Highlights Midlife constitutes a pivotal period characterized by a discontinuity in brain structure. Early middle-aged adults (age 45-55) adopt a “semantic strategy” to facilitate semantic access and sustain lexical production (LP) performances. Late middle-aged adults (age 55-60) gradually lose the ability to exert cognitive control over semantic representations, marking the onset of LP decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».