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Enregistrement W4391827310 · doi:10.1109/jsen.2024.3364088

UWB Microwave Breast Screening With Self- Mixed Baseband Analog Signal Processing

2024· article· en· W4391827310 sur OpenAlexaff
Mohammad Taherzadeh‐Sani, Maryam Tabatabaei, Maryam Ghamati, Amin Pourvali Kakhki, Leonardo Fortaleza, Frédéric Nabki, Milica Popović

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Imaging and Scattering Analysis
Établissements canadiensMcGill UniversityÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasebandOscilloscopeMicrowave imagingElectronic engineeringBandwidth (computing)AmplifierSIGNAL (programming language)Signal processingCMOSMicrowaveComputer scienceElectrical engineeringEngineeringDigital signal processingTelecommunicationsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes an affordable and fast microwave imaging prototype using a time-domain baseband imaging technique with ultrawideband (UWB) impulse signals. Unlike traditional methods that sample the signal at radio frequency (RF), the signal of the proposed device is self-mixed to be downconverted to baseband, and then sampled using a real-time oscilloscope with a sub-GHz bandwidth. This noticeably simplifies the receiver (RX) and speeds up the signal acquisition. The required RF section of the RX, including the low-noise amplifier (LNA) and self-mixer, is fabricated using a 65-nm CMOS integrated-circuit (IC) technology. Due to the low-frequency content of the received signals, traditional confocal imaging techniques cannot be directly used, and hence an energy-based imaging technique is also proposed. Experiments using a 3-D phantom with a skin layer show 0.5–1.8-cm localization accuracy in the detection of a 1-cm diameter tumor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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