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Enregistrement W4391827555 · doi:10.3346/jkms.2024.39.e76

Adverse Events Following COVID-19 Vaccination in Adolescents: Insights From Pharmacovigilance Study of VigiBase

2024· article· en· W4391827555 sur OpenAlex
Dong Hyuk Kim, Ju Hwan Kim, In‐Sun Oh, Young June Choe, Seung‐Ah Choe, Ju‐Young Shin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Korean Medical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaSungkyunkwan UniversityNational Research FoundationMinistry of EducationCelltrionMinistry of Education, IndiaMinistry of Food and Drug SafetyPfizer
Mots-clésMedicinePharmacovigilanceVaccinationOdds ratioAdverse effectMedDRAConfidence intervalPandemicMyopericarditisMyocarditisInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsImmunologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, several COVID-19 vaccines were licensed with fast-track procedures. Although these vaccines have demonstrated high immunogenicity, there has been concerns on the serious adverse events (AEs) following COVID-19 vaccination among adolescents. We aimed to analyze comparative safety of COVID-19 vaccination in adolescents. METHODS: In this pharmacovigilance study, we performed a disproportionality analysis using VigiBase, the World Health Organization's global individual case safety report (ICSR) database. To compare serious AEs reported following COVID-19 vaccines vs. all other vaccines in adolescents aged 12-17 years, ICSRs following any vaccines on adolescents aged 12-17 years were included, defining cases as reports with the AEs of interest, with all other AEs as non-cases. The AEs of interest were myocarditis/pericarditis, multisystem inflammatory syndrome/Kawasaki disease (MIS/KD), anaphylaxis, Guillain-Barré syndrome (GBS), and immune thrombocytopenia (ITP). We conducted a disproportionality analysis to estimate reporting odds ratio (ROR) with 95% confidence interval (CI) for each AE of interest, adjusted for sex by using logistic regression. RESULTS: Of 99,735 AE reports after vaccination in adolescents, 80,018 reports were from COVID-19 vaccinated adolescents (52.9% females; 56.3% America). The AEs of interest were predominantly reported as serious AE (76.1%) with mRNA vaccines (99.4%). Generally, higher reporting odds for the AEs were identified following COVID-19 vaccination in adolescents; myocarditis/pericarditis (2,829 reports for the COVID-19 vaccine vs. 35 for all other vaccines, adjusted ROR [aROR], 19.61; 95% CI, 14.05-27.39), and MIS/KD (104 vs. 6, aROR, 4.33; 95% CI, 1.89-9.88). The reporting odds for anaphylaxis (515 vs. 165, aROR, 0.86; 95% CI, 0.72-1.02), GBS (94 vs. 40, aROR, 0.64; 95% CI, 0.44-0.92) and ITP (52 vs. 12, aROR, 1.12; 95% CI, 0.59-2.09) were not significantly higher following COVID-19 vaccination. CONCLUSION: In this study, there were disproportionate reporting of immune-related AEs following COVID-19 vaccination. While awaiting definitive evidence, there is a need to closely monitor for any signs of immune-related AEs following COVID-19 vaccination among adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle