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Enregistrement W4391827555 · doi:10.3346/jkms.2024.39.e76

Adverse Events Following COVID-19 Vaccination in Adolescents: Insights From Pharmacovigilance Study of VigiBase

2024· article· en· W4391827555 sur OpenAlexaff
Dong Hyuk Kim, Ju Hwan Kim, In‐Sun Oh, Young June Choe, Seung‐Ah Choe, Ju‐Young Shin

Notice bibliographique

RevueJournal of Korean Medical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaSungkyunkwan UniversityNational Research FoundationMinistry of EducationCelltrionMinistry of Education, IndiaMinistry of Food and Drug SafetyPfizer
Mots-clésMedicinePharmacovigilanceVaccinationOdds ratioAdverse effectMedDRAConfidence intervalPandemicMyopericarditisMyocarditisInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsImmunologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, several COVID-19 vaccines were licensed with fast-track procedures. Although these vaccines have demonstrated high immunogenicity, there has been concerns on the serious adverse events (AEs) following COVID-19 vaccination among adolescents. We aimed to analyze comparative safety of COVID-19 vaccination in adolescents. METHODS: In this pharmacovigilance study, we performed a disproportionality analysis using VigiBase, the World Health Organization's global individual case safety report (ICSR) database. To compare serious AEs reported following COVID-19 vaccines vs. all other vaccines in adolescents aged 12-17 years, ICSRs following any vaccines on adolescents aged 12-17 years were included, defining cases as reports with the AEs of interest, with all other AEs as non-cases. The AEs of interest were myocarditis/pericarditis, multisystem inflammatory syndrome/Kawasaki disease (MIS/KD), anaphylaxis, Guillain-Barré syndrome (GBS), and immune thrombocytopenia (ITP). We conducted a disproportionality analysis to estimate reporting odds ratio (ROR) with 95% confidence interval (CI) for each AE of interest, adjusted for sex by using logistic regression. RESULTS: Of 99,735 AE reports after vaccination in adolescents, 80,018 reports were from COVID-19 vaccinated adolescents (52.9% females; 56.3% America). The AEs of interest were predominantly reported as serious AE (76.1%) with mRNA vaccines (99.4%). Generally, higher reporting odds for the AEs were identified following COVID-19 vaccination in adolescents; myocarditis/pericarditis (2,829 reports for the COVID-19 vaccine vs. 35 for all other vaccines, adjusted ROR [aROR], 19.61; 95% CI, 14.05-27.39), and MIS/KD (104 vs. 6, aROR, 4.33; 95% CI, 1.89-9.88). The reporting odds for anaphylaxis (515 vs. 165, aROR, 0.86; 95% CI, 0.72-1.02), GBS (94 vs. 40, aROR, 0.64; 95% CI, 0.44-0.92) and ITP (52 vs. 12, aROR, 1.12; 95% CI, 0.59-2.09) were not significantly higher following COVID-19 vaccination. CONCLUSION: In this study, there were disproportionate reporting of immune-related AEs following COVID-19 vaccination. While awaiting definitive evidence, there is a need to closely monitor for any signs of immune-related AEs following COVID-19 vaccination among adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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