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Enregistrement W4391835454 · doi:10.1111/sapm.12695

Extended symmetry analysis of (1+2)‐dimensional fine Kolmogorov backward equation

2024· preprint· en· W4391835454 sur OpenAlexafffund
Serhii D. Koval, Roman O. Popovych

Notice bibliographique

RevueStudies in Applied Mathematics · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
Thématiqueadvanced mathematical theories
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität WienCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésMathematicsHomogeneous spaceLie algebraLie groupInvariant (physics)Quadratic equationSymmetry groupPure mathematicsHeat equationAutomorphismSymmetry (geometry)Mathematical analysisMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Within the class of (1+2)‐dimensional ultraparabolic linear equations, we distinguish a fine Kolmogorov backward equation with a quadratic diffusivity. Modulo the point equivalence, it is a unique equation within the class whose essential Lie invariance algebra is five‐dimensional and nonsolvable. Using the direct method, we compute the point symmetry pseudogroup of this equation and analyze its structure. In particular, we single out its essential subgroup and classify its discrete elements. We exhaustively classify all subalgebras of the corresponding essential Lie invariance algebra up to inner automorphisms and up to the action of the essential point‐symmetry group. This allowed us to classify Lie reductions and Lie invariant solutions of the equation under consideration. We also discuss the generation of its solutions using point and linear generalized symmetries and carry out its peculiar generalized reductions. As a result, we construct wide families of its solutions parameterized by an arbitrary finite number of arbitrary solutions of the (1+1)‐dimensional linear heat equation or one or two arbitrary solutions of (1+1)‐dimensional linear heat equations with inverse square potentials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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