Diet is associated with age and habitat, not foraging range, in purple martins: implications for aerial insectivores as indicators
Notice bibliographique
Résumé
Many aerial insects are declining, yet monitoring wildlife in airspace is challenging. Aerial insectivores, which are themselves a declining guild, may be useful indicators for aerial insects. However, their use as indicators may be complicated if they differentially sample prey depending on foraging range, as predicted by central place foraging theory. We measured diet composition of purple martins ( Progne subis (Linnaeus, 1758)) in Quebec by deoxyribonucleic acid (DNA) metabarcoding fecal samples collected from adults and nestlings and used GPS biologgers to measure foraging behaviour of the chick-rearing adults. Foraging range did not predict diet or diet diversity. The proportion of individuals with Diptera and Coleoptera detected in their diets was lower in developed and water habitats. Martins fed their nestlings soft-bodied insects (Diptera and Trichoptera) more often than they ate them themselves. As nestlings aged, they were fed more chitinous arthropods and less soft-bodied prey. As the proportion of different prey orders depended on habitat use and age, but not foraging distance, we argue that purple martin diet is a potential indicator of aerial insect community variation across space, but that interpretations may be complex as birds may sample different components of the aerial insect community during different life stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».