A Quasi‐Experimental Study Investigating the Impact of a Lifestyle Redesign Program on the Well‐Being of Korean University Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Korean university students (KUS) face numerous challenges that can jeopardize their well-being, including academic stress, peer pressure, irregular sleep patterns, unhealthy eating habits, lack of physical exercise, and difficulties in time management, resulting in unhealthy habits and fluctuations in lifestyle. Consequently, there is a growing need for interventions tailored to this population. Aim: This study explored the effects of a Lifestyle Redesign (LR) intervention on Korean university students' well-being including occupational participation, satisfaction, perceived stress levels, and quality of life. Method: A quasi-experimental study with 33 KUS (17 intervention, 16 control) assessed the effects of a 10-week LR intervention on well-being of the students. Pre- and postintervention changes were measured using Canadian Occupational Performance Measure (COPM), Stress Response Inventory (SRI), and World Health Organization Quality of Life Scale Abbreviated Version (WHOQOL-BREF). The intervention, delivered by trained OTs, comprised of individual and group sessions. Results: Statistically significant improvement was observed in occupational performance. While statistical significance was not consistently achieved in the rest of other areas, the LR group displayed positive trends. The LR group exhibited higher COPM satisfaction scores, lower SRI scores (indicating reduced stress), and elevated WHOQOL-BREF scores compared to the control group. Conclusion: This study contributes to the understanding of the importance of addressing lifestyle changes and habits in the well-being of university students, especially in the context of academic stress and peer pressure. Future research with larger, more diverse samples and extended intervention periods may offer further insights into the benefits of LR programs in university settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».