The effects of adding attention training to naming treatment for individuals with aphasia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Given the ever-increasing evidence for the co-occurrence of attention impairments and language disorders in chronic aphasia, this study aimed to compare the effects of two naming treatment programs, one with and one without attention training components, on the naming performance of participants with aphasia. MATERIALS AND METHODS: This was a single-subject crossover study in which six people with chronic aphasia and different degrees of naming and attention impairments participated. Two treatment programs were implemented for each participant, with the sequence of the treatments with crossover design. Each program consisted of 12 treatment sessions plus pre- and post-treatment assessment sessions (15 weeks for each participant). The visual analysis and WEighted STatistics methods were employed for data analysis. RESULTS: Based on visual analysis, both treatments improved in comparison to the baseline phase. Statistical analysis revealed that the number of participants with significant naming improvement following combined program (5 participants) was larger than the number of participants showing improvement following completion of the single, program. CONCLUSION: Although integrating attention training into a conventional treatment for anomia can increase the effect of treatment on naming ability, more studies are required to clarify the role of attention in remediating naming impairments in aphasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».