MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391836829 · doi:10.2196/47699

The Journey of Engaging With Web-Based Self-Harm and Suicide Content: Longitudinal Qualitative Study

2024· article· en· W4391836829 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Infodemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent (measure theory)HarmQualitative researchContent analysisPsychologyLongitudinal studyMedicineSocial psychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Self-harm and suicide are major public health concerns worldwide, with attention focused on the web environment as a helpful or harmful influence. Longitudinal research on self-harm and suicide-related internet use is limited, highlighting a paucity of evidence on long-term patterns and effects of engaging with such content. OBJECTIVE: This study explores the experiences of people engaging with self-harm or suicide content over a 6-month period. METHODS: This study used qualitative and digital ethnographic methods longitudinally, including one-to-one interviews at 3 time points to explore individual narratives. A trajectory analysis approach involving 4 steps was used to interpret the data. RESULTS: The findings from 14 participants established the web-based journey of people who engage with self-harm or suicide content. In total, 5 themes were identified: initial interactions with self-harm or suicide content, changes in what self-harm or suicide content people engage with and where, changes in experiences of self-harm or suicide behaviors associated with web-based self-harm or suicide content engagement, the disengagement-reengagement cycle, and future perspectives on web-based self-harm or suicide content engagement. Initial engagements were driven by participants seeking help, often when offline support had been unavailable. Some participants' exposure to self-harm and suicide content led to their own self-harm and suicide behaviors, with varying patterns of change over time. Notably, disengagement from web-based self-harm and suicide spaces served as a protective measure for all participants, but the pull of familiar content resulted in only brief periods of disconnection. Participants also expressed future intentions to continue returning to these self-harm and suicide web-based spaces, acknowledging the nonlinear nature of their own recovery journey and aiming to support others in the community. Within the themes identified in this study, narratives revealed that participants' behavior was shaped by cognitive flexibility and rigidity, metacognitive abilities, and digital expertise. Opportunities for behavior change arose during periods of cognitive flexibility prompted by life events, stressors, and shifts in mental health. Participants sought diverse and potentially harmful content during challenging times but moved toward recovery-oriented engagements in positive circumstances. Metacognitive and digital efficacy skills also played a pivotal role in participants' control of web-based interactions, enabling more effective management of content or platforms or sites that posed potential harms. CONCLUSIONS: This study demonstrated the complexity of web-based interactions, with beneficial and harmful content intertwined. Participants who demonstrated metacognition and digital efficacy had better control over web-based engagements. Some attributed these skills to study processes, including taking part in reflective diaries, showing the potential of upskilling users. This study also highlighted how participants remained vulnerable by engaging with familiar web-based spaces, emphasizing the responsibility of web-based industry leaders to develop tools that empower users to enhance their web-based safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle