The chemical succession in anoxic lake waters as source of molecular diversity of organic matter
Notice bibliographique
Résumé
The aquatic networks that connect soils with oceans receive each year 5.1 Pg of terrestrial carbon to transport, bury and process. Stagnant sections of aquatic networks often become anoxic. Mineral surfaces attract specific components of organic carbon, which are released under anoxic conditions to the pool of dissolved organic matter (DOM). The impact of the anoxic release on DOM molecular composition and reactivity in inland waters is unknown. Here, we report concurrent release of iron and DOM in anoxic bottom waters of northern lakes, removing DOM from the protection of iron oxides and remobilizing previously buried carbon to the water column. The deprotected DOM appears to be highly reactive, terrestrially derived and molecularly distinct, generating an ambient DOM pool that relieves energetic constraints that are often assumed to limit carbon turnover in anoxic waters. The Fe-to-C stoichiometry during anoxic mobilization differs from that after oxic precipitation, suggesting that up to 21% of buried OM escapes a lake-internal release-precipitation cycle, and can instead be exported downstream. Although anoxic habitats are transient and comprise relatively small volumes of water on the landscape scale, our results show that they may play a major role in structuring the reactivity and molecular composition of DOM transiting through aquatic networks and reaching the oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».