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Enregistrement W4391838867 · doi:10.33137/rr.v46i3.42692

Mueller, Martin, and Joseph Loewenstein, co-PIs. EarlyPrint: Curating and Exploring Early Printed English

2024· article· en· W4391838867 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew Hadfield

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EarlyPrint is an exciting new venture designed to supplement the digital resources provided by the Early English Books Online Text Creation Partnership (EEBO-TCP).In some ways, I am an out-of-left-field choice of reviewer, as I am generally bemused by technology.In other ways, I am an obvious choice: if such resources are of use to someone of my limited IT skills, they must be genuinely valuable.The attractive site provides the user with two options: to read and edit texts (the EarlyPrint Library), or to search and analyze texts (the EarlyPrint Lab).Clicking on the first option takes the user to a page with instructions on how to edit the texts and become a co-curator.There is also a link that redirects you to the "Texts" tab, which is where you will find the site's engine to search the EEBO-TCP archive.Here, one can search the texts, much like on the EEBO-TCP site (quod.lib.umich.edu/e/eebogroup).To test it out, I brought up the works of Thomas Nashe and Edmund Spenser and then performed a keyword search, satisfying myself that "Braggadocio" was indeed a Spenser coinage, and that the word "dildo" was a refrain in a song, could mean a fool, and took on its more common meaning in the later 1590s after Nashe's pornographic poem, A Choice of Valentines, which I have been editing (honestly).I tried the word "hint, " as I have written on that, and the results were similarly rapid, bringing up the expected mixture of terms that meant "blow" and those that meant "suggestion." The search engine did seem to be impressively fast and is certainly much quicker than the one supplied by Historical Texts (historicaltexts.jisc. ac.uk), which verges on the unusable, and a bit swifter than that accompanying EEBO.The "search and analyze" button takes the user to a more complicated screen with four further options: "Catalog Search, " "Corpus Search, " "Discovery Engine, " and "Download Texts and Metadata." Beneath this there is a section marked "Visualizations" with four more buttons: "N-gram Viewer, " "Bibliographia, " "Books per Year, " and "Word Counts over Time." The "Corpus Search" seems to duplicate the searches I carried out under the "Texts" tab, with

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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