Perspectives of wheelchair users with chronic spinal cord injury following a walking program using a wearable robotic exoskeleton
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To examine the perspectives of wheelchair users with spinal cord injury (WUSCI) regarding their participation in a 16-week walking program using a wearable robotic exoskeleton (WRE); and explore concerns and expectations regarding potential use of this device and intervention in the context of a home or community-based adapted physical activity program.Method Semi-structured interviews were conducted using a narrative research, 3 weeks post-intervention. Thematic analysis resulted in 6 themes and 21 subthemes.Results Seven men and 4 women aged between 32 and 72 years were interviewed; 8 of them had a complete SCI. After the walking program, WUSCI reported positive psychological aspects (having fun and motivation) and experiencing improvements in physical aspects (strength, endurance, balance and flexibility, blood circulation and intestinal transit). The structural aspects of the WRE device were acceptable in a lab with research personnel (appearance, size, weight, and comfort). Participants had concerns about safety on uneven surfaces, and possibility of falling. They expressed the desire to use the WRE for more life habits than just walking.Conclusion This is the first study in which WUSCI report that the WRE should be implemented in initial rehabilitation. Lack of availability for community use after rehabilitation remains a concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».