The effectiveness of sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors on cardiorenal outcomes: an updated systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2022 Canadian Cardiovascular Society (CCS) cardiorenal guideline provided clinical recommendations on sodium-glucose co-transport 2 inhibitors (SGLT2i) and glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RA) use. Since then, additional trials of relevance for SGLT2i have been published. This update re-evaluates the clinical recommendations for using SGLTi and their indirect comparison with existing evidence on GLP-1RA as compared to the standard of care to reduce cardiorenal morbidity and mortality. METHODS: We updated our existing search and screening of the literature from September 2021 to April 2023 for randomized controlled trials of SGLT2i and GLP-1RA with placebo control. We conducted risk of bias assessment, data extraction and updated our meta-analysis of studies with similar interventions and components. The certainty of the evidence was determined using GRADE. RESULTS: Evidence from three new trials and additional results from an updated existing trial on SGLT2i met our inclusion criteria after an updated search. Across all the included studies, the total sample size was 151,023 adults, with 90,943 in SGLT2i trials and 60,080 in GLP-1 RA trials. The mean age ranged from 59.9 to 68.4 years. Compared with standard care, the use of SGLT2i and GLP-1 RA showed significant reductions in the outcomes of cardiovascular (CV) mortality (14% & 13%), any-cause mortality (12% & 12%), major adverse CV events (MACE) (11% & 14%), heart failure (HF) hospitalization (30% & 9%), CV death or HF hospitalization (23% & 11%), and kidney composite outcome (32% & 22%). In participants with T2D, both classes demonstrated significant cardiorenal protection. But, only GLP-1RA showed a reduction in non-fatal stroke (16%) and only SGLT2i showed a reduction in HF hospitalization (30%) in this population of people living with T2D. CONCLUSIONS: This updated and comprehensive meta-analysis substantiates and strengthens the clinical recommendations of the CCS cardiorenal guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».