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Enregistrement W4391840099 · doi:10.6000/1927-520x.2024.13.03

Milk Production, Quality Parameters, and Bacterial Colony Counts of Raw Milk from Murrah Buffaloes Reared in Mixed Crop-Livestock Systems

2024· article· en· W4391840099 sur OpenAlexvenueno aff
Eli Ratni, Elly Roza, Arief Arief

Notice bibliographique

RevueJournal of Buffalo Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Diversity and Health Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Andalas
Mots-clésLivestockBiologyMilk productionCropRaw milkMurrah buffaloFood scienceBiotechnologyAnimal scienceAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aimed to assess the quantity and quality of raw Murrah buffalo milk in a mixed crop-livestock farming system in North Sumatra, Indonesia. The study was conducted at the Sumber Ternak Abadi livestock farm in Pagar Merbau District, North Sumatra, Indonesia, established in 2012 within an oil palm plantation. The study observed 40 lactating Murrah buffaloes. Variables included milk production and quality metrics such as total plate count in colony-forming units per ml, water content percentage, total solids, fat content, and pH. Results demonstrated a milk yield standardized to 305 days ranging from 1,200.78±490.25 to 1,505.71±589.73 kg/head/lactation. The total plate count was 2.1 x 105 ± 0.32 CFU/ml, total solids were 16.87% (w/w), fat was 5.7% (v/v), and pH was 6.73. The results confirmed that the raw Murrah buffalo milk from the observed farm meets the Indonesian National Standard for milk quality. A significant positive correlation was found between water content and total bacterial colony count (r = 0.82, p < 0.01), suggesting that higher water content in milk correlates with increased bacterial colonies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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