Valvular Prostaglandins Are Elevated in Severe Human Aortic Valve Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aortic valve stenosis (AVS) is the most common valvular disease in the developed world. AVS involves the progressive fibrocalcific remodeling of the aortic valve (AV), which impairs function and can ultimately lead to heart failure. Due to gaps in our understanding of the underlying mechanisms of AVS, there are no pharmacological treatments or dietary interventions known to slow AVS progression. Recent studies have begun to suggest oxylipins-a class of bioactive lipids-may be dysregulated in the valves of patients with AVS. METHODS: We utilized high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry to conduct a targeted oxylipin analysis on human AV tissue and plasma from a cohort of 110 patients undergoing AV surgery. RESULTS: We identified 36 oxylipins in human AV tissue with all showing significant increase in patients with severe AVS. A multivariate model including patient characteristics and valvular oxylipins identified the arachidonic acid-COX (cyclooxygenase) pathway-derived prostanoids to be the most associated with AVS severity. Plasma oxylipin levels were measured in a subset of AV surgery patients and compared with a control group of healthy participants, showing distinct oxylipin profiles between control and disease. CONCLUSIONS: Our comprehensive analysis of oxylipins in the human AV identified the inflammatory and osteogenic regulating prostanoids to be positively correlated with AVS severity. This elucidation of prostanoid dysregulation warrants further research into COX inhibition to mitigate AVS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».