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Enregistrement W4391840917 · doi:10.21203/rs.3.rs-3329039/v1

Individuality across environmental context in Drosophila melanogaster

2024· preprint· en· W4391840917 sur OpenAlexaff
Gerit Arne Linneweber, Thomas F. Mathejczyk, Cara Knief, Muhammad Ali Haidar, Florian Freitag, Tydings McClary, Mathias F. Wernet

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensDomtar (Canada)
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchFreie Universität BerlinDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDrosophila melanogasterContext (archaeology)Drosophila (subgenus)Evolutionary biologyBiologyGeneticsPaleontologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past decade, several studies have demonstrated that idiosyncratic animal behaviors remain stable over long time periods. The stability of individually variable behaviors over time is often referred to as an animal’s individuality, or personality. However, most studies have focused on individuality in a single, well-defined environmental context, whereas it is well-established from population studies that animal behavior is highly context-dependent. The ongoing ‘person-situation debate’ in humans raises the question whether also animal behavior remains stable across different situations, such as changing environmental contexts. For instance, one individual might be generally more visually guided than another, or rely only on one particular visual cue, or even on this very cue only in a specific environmental context. Here we use a combination of both well-established and novel behavioral assays to investigate the relationship between individual behavior and environmental context. The stability of three individual traits (exploration, attention, and anxiety) was investigated under changing environmental contexts (temperature, visual cues, arena shape), in both walking and flying Drosophila melanogaster. We find that individuality is highly context-dependent, but even under the most extreme environmental alterations tested, stability of behavior always persisted in at least one of the traits. Furthermore, our quantification reveals a hierarchical order of environmental features influencing individuality. In summary, our work demonstrates that similar to humans, animal individuality persists across different contexts, and individual differences shape behavior across variable environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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